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获取模型列表

模型里程碑​

  • Intern-S1-Pro：我们推出的最先进的开源多模态推理模型，是目前综合性能最优的开源多模态大模型。
  • Intern-S1: 开源多模态推理模型在具备强大通用任务能力的同时，在广泛的科学任务中也达到了最先进的性能。
  • InternVL3.5：我们最新的发布的通用多模态大模型系列，拥有卓越的图文推理能力。

使用最新的模型​

在多轮对话 API model 字段使用：

  • intern-latest会自动指向我们最新的模型，目前指向 intern-s1-pro
  • internvl3.5-latest会自动指向多模态模型系列的最新版本, 目前指向 internvl3.5-241b-a28b

你能够通过调用 models API 返回的 ref_model 字段查询到它们指向的具体模型版本 (e.g. intern-s1-pro)。

模型列表​

多模态模型​

模型描述窗口长度
intern-latest默认指向我们最新发布的 Intern 系列模型，当前指向intern-s1-pro256K
internvl3.5-latest默认指向 InternVL3.5 系列最新模型，当前指向internvl3.5-241b-a28b32K
intern-s1-pro我们最新发布的最先进的开源科学多模态推理模型，拥有极致的表现256K
intern-s1融合了专业科学能力的多模态大模型32K
intern-s1-mini轻量级科学强推理多模态大模型32K
internvl3.5-241b-a28b我们最新发布多模态大模型，具备更强的图文理解能力、长时序图片理解能力，性能比肩顶尖闭源模型32K

请求示例​

(一) python(request) 调用示例​

import requests
import json

url = 'https://chat.intern-ai.org.cn/api/v1/models'
header = {
    'Content-Type':
    'application/json',
    "Authorization":
    "Bearer eyJ0eXBlIjoiSl...请填写准确的！"
}
data = {}

res = requests.get(url, headers=header, data=json.dumps(data))
print(res.status_code)
print(res.json())
print(res.json()["data"])

(二) python(openai) 调用示例​

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="eyJ0eXBlIjoiSl...请填写准确的！",  # 此处传token，不带Bearer
    base_url="https://chat.intern-ai.org.cn/api/v1/",
)

models = client.models.list()
for model in models:
    print(model)

(三) openAI CLI 调用示例​

openai -b "https://chat.intern-ai.org.cn/api/v1/" 
-k "eyJ0eXBlIjoiSl...请填写准确的！" 
api models.list

调用参数说明​

返回参数说明​

参数类型示例说明
objectstringlist得到的数据类型，在这里为list
dataobject{ "id": "intern-latest", "object": "model", "created": 1686935002, "owned_by": "pjlab"}模型信息

相关结构体说明​

  • data 结构体说明
参数类型示例说明
idstringintern-latest模型id
objectstringmodel模型类别，固定为"model"
createdint1677652288模型的创建时间戳
owned_bystringSH-AILab模型所有者，默认为"SH-AILab"
// Request
Schema: HTTP
Path:  /api/v1/models
Method: GET
Header: 
    sso-ak: xxxxxx
    Authorization: $BearerToken

// Response
Status Code: 200
Body:
{
    "object": "list",
    "data": [
        {
            "id": "intern-s1-mini",
            "object": "model",
            "ref_model": "intern-s1-mini",
            "created": 1755677776,
            "owned_by": "SH-AILab"
        },
        {
            "id": "internvl3.5-241b-a28b",
            "object": "model",
            "ref_model": "internvl3.5-241b-a28b",
            "created": 1756368976,
            "owned_by": "SH-AILab"
        },
        {
            "id": "internvl3.5-latest",
            "object": "model",
            "ref_model": "internvl3.5-241b-a28b",
            "created": 1756368976,
            "owned_by": "SH-AILab"
        },
        {
            "id": "internvl-latest",
            "object": "model",
            "ref_model": "internvl3.5-241b-a28b",
            "created": 1756368976,
            "owned_by": "SH-AILab"
        },
        {
            "id": "intern-latest",
            "object": "model",
            "ref_model": "intern-s1-pro",
            "created": 1753517776,
            "owned_by": "SH-AILab"
        },
        {
            "id": "intern-s1",
            "object": "model",
            "ref_model": "Intern-S1",
            "created": 1753517776,
            "owned_by": "SH-AILab"
        },
        {
            "id": "intern-s1-pro",
            "object": "model",
            "ref_model": "intern-s1-pro",
            "created": 1753517776,
            "owned_by": "SH-AILab"
        }
    ]
}